Senior Principal SRE Engineer (Ref - Inf)

Empresa de Soluciones Informatica esta en la búsqueda de un Senior Principal SRE Engineer altamente cualificado y con una sólida trayectoria para unirse a nuestro equipo de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE). El candidato ideal poseerá una profunda experiencia en la arquitectura, desarrollo y operación de sistemas complejos y distribuidos, con un enfoque particular en la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este rol es fundamental para garantizar la escalabilidad, confiabilidad y eficiencia de nuestras plataformas.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de sistemas robustas y escalables, abarcando desde el front-end hasta el back-end, APIs, bases de datos y redes.
• Proporcionar liderazgo técnico y orientación en la adopción y optimización de plataformas e infraestructura en la nube, incluyendo AWS, Azure y Google Cloud, con especial énfasis en servicios de IA.
• Gestionar y mejorar continuamente los entornos de contenedores, Kubernetes y microservicios.
• Desarrollar y mantener pipelines de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD), aplicando principios de Infraestructura como Código (IaC) y automatización de despliegues.
• Establecer y supervisar métricas de observabilidad, incluyendo logging, alerting y dashboards, asegurando la preparación operativa de los sistemas.
• Implementar y optimizar prácticas de Gestión de Servicios de TI (ITSM) y marcos de cumplimiento normativo.
• Diseñar y ejecutar estrategias de preparación operativa, incluyendo ingeniería del caos, pruebas de resiliencia y planes de mitigación de riesgos.
• Supervisar y optimizar la infraestructura de red, incluyendo la configuración de firewalls, balanceadores de carga, proxies y la automatización de tareas de red.
• Gestionar el ciclo de vida de los certificados digitales utilizando herramientas como Venafi, ECMS, CerTIS, y OpenSSL, asegurando la seguridad de las comunicaciones.
• Aplicar un profundo conocimiento de los conceptos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), incluyendo algoritmos, redes neuronales y frameworks como TensorFlow y PyTorch.
• Diseñar arquitecturas de IA y planificar pipelines de ML/DL considerando la escalabilidad, tolerancia a fallos, rentabilidad y seguridad.

• Experiencia en Arquitectura y Desarrollo Full Stack: Capacidad demostrada para brindar orientación experta en las capas de front-end, back-end, API, bases de datos y red.
• Plataformas e Infraestructura en la Nube: Experiencia práctica y profunda con los principales proveedores de nube (AWS, Azure, Google Cloud) y sus servicios específicos de IA. Conocimientos avanzados de contenedores, Kubernetes y microservicios.
• DevOps y CI/CD: Dominio de pipelines de integración y entrega continua, configuración como código (IaC) y automatización de despliegues.
• Observabilidad y Monitorización: Amplia experiencia en herramientas de registro, alertas y dashboards, y en la definición de estándares para la preparación operativa.
• Gestión de Servicios de TI (ITSM): Sólido conocimiento de las prácticas de ITSM y los marcos de cumplimiento.
• Preparación Operativa: Experiencia en ingeniería del caos, preparación para la producción y estrategias de mitigación de riesgos.
• Conceptos de Red: Conocimientos avanzados de Wireshark, TCP/IP, protocolos de enrutamiento, firewalls, balanceadores de carga, proxies, FTP/SFTP, y automatización/scripting de red.
• Gestión de Certificados: Experiencia con herramientas como Venafi, ECMS, CerTIS, y OpenSSL, incluyendo la configuración de conjuntos de cifrado.
• Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL): Amplio conocimiento de diversos algoritmos de ML, redes neuronales y frameworks como TensorFlow y PyTorch.
• Arquitectura de IA y Planificación de Pipelines: Capacidad para diseñar flujos de trabajo y arquitecturas generales para cargas de trabajo de ML y aprendizaje profundo, considerando la escalabilidad, tolerancia a fallos, rentabilidad y seguridad.
• Experiencia Profesional: Mínimo de 5 años de experiencia relevante en roles de SRE, DevOps, Arquitectura de Sistemas o roles técnicos similares.
• Habilidades de Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para interactuar eficazmente con equipos técnicos y de negocio.
• Resolución de Problemas: Fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.

Deseable:

• Certificaciones relevantes en nube (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores adicionales.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL.
• Experiencia en entornos de alta disponibilidad y baja latencia.