Principal Data Engineer (Ref-DXL)

Estamos buscando un Principal Data Engineer (Full-Stack) con la capacidad de diseñar, construir y administrar plataformas de datos modernas de punta a punta: desde pipelines de ingesta e infraestructura en la nube, hasta código de producción de alta calidad.

Este rol es ideal para profesionales que se desenvuelven con soltura en entornos de alta exigencia, que valoran la comunicación directa y que sienten orgullo por su artesanía técnica, incluso frente a requerimientos ambiguos.

Responsabilidades:

• Diseñar y construir pipelines: Desarrollar, probar y mantener pipelines batch y streaming en Python, SQL y Spark/Databricks.
• Ingeniería de infraestructura: Provisionar y evolucionar recursos en la nube (AWS, Azure o GCP) utilizando marcos de IaC como Terraform o CloudFormation.
• Buenas prácticas de software: Aplicar control de versiones, testing automatizado, CI/CD y revisiones de código; escribir código Python limpio, idiomático y bien documentado.
• Documentación técnica: Crear diagramas de arquitectura, ADRs y documentos de diseño técnico que guíen la implementación y el onboarding.
• Monitoreo y optimización: Instrumentar pipelines, construir dashboards, optimizar el rendimiento y liderar la respuesta ante incidentes y análisis de causa raíz.
• Calidad y gobierno de datos: Implementar validación, linaje y observabilidad para garantizar activos de datos confiables.
• Colaboración transversal: Trabajar en conjunto con equipos de producto, data science y plataforma para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables de datos.

Certificaciones deseables:

• Databricks Certified Data Engineer.
• Certificaciones específicas de data engineering en la nube (AWS, Azure o GCP).

Experiencia técnica:

• Dominio de Python (OOP, type hints, empaquetado, optimización de performance).
• Dominio de Spark (ajuste de performance y optimizaciones de data engineering).
• Dominio de SQL y diseño de modelos de datos relacionales.
• Experiencia en Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK, ARM) y herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps).
• Conocimientos en observabilidad/monitorización (Datadog, Prometheus, OpenTelemetry) aplicados a servicios de datos.
• Experiencia en la implementación de pipelines de calidad e integridad de datos.
• Capacidad para redactar documentos de diseño técnico y arquitecturas de referencia.

Competencias profesionales:

• Comunicación clara, directa y con feedback constructivo.
• Orientación a resultados end-to-end, no solo a tareas puntuales.
• Consistencia y calidad en contextos dinámicos y de alta demanda.
• Alto estándar en legibilidad de código, cobertura de pruebas y documentación.
• Capacidad para avanzar con requerimientos poco claros, proponiendo experimentos y mejoras iterativas.
• Seguridad para defender ideas utilizando datos y evidencia.

Lo que ofrecemos

• Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo donde tus ideas son valoradas.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Proyecto interesante con la posibilidad de impactar directamente en productos utilizados por nuestros clientes.

Si cumples con los requisitos y estás listo para asumir un rol desafiante y gratificante en Itps, queremos conocerte. Buscamos personas apasionadas por la tecnología y el desarrollo que estén dispuestas a liderar y hacer la diferencia en nuestro equipo.

Únete a Itps y se parte de la transformación digital que estamos liderando en el sector!