Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark.
Implementar pipelines de transformación e integración de datos.
Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad.
Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones.
Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.
Documentar desarrollos y criterios técnicos de implementación.
Requisitos técnicos
Experiencia en Python y Spark / PySpark.
Conocimientos de servicios AWS orientados a datos, como Glue, S3, EMR o Lambda.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
Conocimientos de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia en testing, validación y troubleshooting de procesos.
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
3+ años de experiencia en desarrollo con Python y Spark.
Experiencia en proyectos de integración o transformación de datos.
Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.
Deseables
Conocimientos de Step Functions, EventBridge o Athena.
Experiencia en optimización de jobs Spark.
Experiencia en proyectos de migración de datos.