Data Engineer AWS SR (Glue/Spark/GenAI)

Responsabilidades

•              Diseñar e implementar procesos ETL/ELT en AWS Glue y PySpark.
•              Desarrollar pipelines para transformación y migración de datos de alto volumen.
•              Diseñar procesos de reconciliación y validación de datos en EMR Serverless.
•              Optimizar jobs Spark y mejorar performance de pipelines.
•              Definir estándares técnicos y buenas prácticas para el equipo.
•              Realizar revisiones técnicas de desarrollos.
•              Identificar riesgos técnicos y proponer soluciones.
•              Colaborar con arquitectura, plataforma y seguridad en definiciones técnicas.

Requisitos técnicos

•              PySpark y Python avanzados.
•               AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality.
•              Amazon S3, Apache Iceberg, EMR Serverless.
•              Athena, DMS, Lake Formation, CloudWatch.
•              Step Functions, EventBridge, Lambda.
•              CDK o Terraform.
•               pandas, pyarrow, pytest, chispa, boto3.
•              Testing, validación y reconciliación de datos.

Full time: Lunes a viernes 9 a 18hs

Experiencia requerida

•              5+ años como Data Engineer o rol similar.
•              Experiencia en proyectos de migración de datos complejos.
•              Experiencia en entornos cloud con procesamiento de grandes volúmenes.
•              Experiencia en liderazgo técnico o revisiones de código.

Deseables

•              Experiencia en migración de datos BSS y/o industria Telco.
•              Amazon Bedrock, conocimientos de modelos de datos Telco.

Certificaciones

•              AWS Certified Data Engineer – Associate (obligatoria).
•              AWS Certified Solutions Architect – Associate (deseable).